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528兑吧•运营直升机北京站沙龙活动分享

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528兑吧•运营直升机北京站沙龙活动分享

兑吧沙龙滴滴出行黄宇分享:深度解读数据运营

在近日的兑吧•运营直升机北京站沙龙活动上,滴滴出行开放平台运营总监黄宇针对数据运营分享了很多干货。黄宇认为,数据运营基本上能解决两个大方面的问题,第一个方面是通过数据看清业务,第二方面通过数据运营来给决策提供依据指导运营决策,并且能够评估决策的有效性、效率,来作为评估手段。

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数据运营解决监控、挖掘和决策

数据运营能解决的问题是决策。第一部分是测试,在运营决策中,可能会有一些拍脑袋的成分,或者有一些不确定的运营决策,所以需要运营者进行不同的测试,来验证哪个方法是正确的。

第二部分是直接指导决策的决定。最后一方面是预测,预测业务发展的潜力和预测未来发展的指标。数据运营的重点是对决策提供数据依据,并且提供决策的效率和效果。宏观上来说,数据运营解决的三大类问题,就是监控、挖掘、决策。

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黄宇说,数据会贯穿于整个运营的过程中,来说数据运营在整个过程中的每个步骤都是很需要的。需要站在战略角度想数据运营的事情。每个公司、每个业务、每个商业模式都有一个核心的逻辑公式,并不是每一个业务从头到尾都是一成不变的,所以每个业务在每个阶段,都需要找到在这个阶段最重要的核心公式,这个核心公式是跟目前发展阶段息息相关的,并且对于这个核心公式需要有人,对里面的核心指标一个一个负责,这样才能把公司的目标拆解到职责上。

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随后,黄宇拿滴滴的数据进行了举例,详细分析的数据在实际操作中的使用,比如司机的应答率与完成率、用户的使用规律等。在运营上,从市场格局和公司的整体考虑需要思考的问题,这些方面都非常全面详尽,令在场观众折服。

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最后,黄宇用一张图对数据运营进行了总结:道,是持久不变的,可能再过十年也是这种思考的方式,道是核心价值,比如说滴滴的核心价值,第一方面是让大家打到车,第二方面是便宜的打到车。术,是审时定势,在不同时间段,以及不同的市场竞争状态。有限时间内把问题想清楚,找到业务发展最大的潜力点。最后一方面就是关于整体的体系和生态建设,也是滴滴运营最重要的一些抓手和方法。

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兑吧施威:用活动运营帮开发者提升用户活跃

5.28日下午,由兑吧和滴滴出行开放平台共同举办的兑吧•运营直升机第一期沙龙活动,在北京中关村E世界P2举行。在本次活动上,兑吧运营副总裁施威分享了活动运营的实战经验和心得,并与参会者积极互动,对现场观众提出的关于积分设置和消耗等问题进行了一一解答。

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作为一个App的积分运营服务平台,最核心要做的是提升积分的价值,通过提升积分的价值,达到开发者想要通过积分带来的运营目标。兑吧每个月线上发布150多场活动,有1500多家主流App联动,有大量的活动经验作为数据支撑。

区别活动的类型,大型活动做好前期准备

施威说,兑吧服务了上千个App,涉及的用户群完全不一样,这些App要求活动新颖、数量多、主题丰富、上线速度快等对兑吧来说都是挑战。以此,兑吧对活动分门别类,以方便针对不同类型的活动提供不同的解决方案。

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第一是日常活动,核心是把运营经常做的活动(如秒杀、大转盘、抽奖等)通过产品配合,使其工具化、模板化,兑吧每周至少能上线50场日常活动。把这些活动都工具化之后,从创意到页面上线不会超过两天,大大提高了办活动的效率。

第二是大型活动,如很多公司一样会有年度的活动计划、月度的活动计划和季度活动计划,以及一些关键的节日兑吧都会去做。施威透露,兑吧即将要做的一个大型活动是六月份的欧洲杯,这个活动跟以前也会不一样,会有更好玩的玩法。

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第三是热点活动,例如520线上活动,微博刚爆出林心如和霍建华恋爱10分钟内,兑吧立刻策划相关活动,快速跟开发者沟通活动方案,并在热点出来3小时内完成活动投放。对于这种热点话题的活动,99%app积极配合上线,快速引起用户的新鲜感及参与度。针对热点话题策划活动,从活动数据反馈上来看,可以引起用户参与活动的共鸣。

第四是周期性活动,比如周三必抢面对的主要是办公室女性人群,就是让办公室女性养成周三来参与的活动。第五是互动游戏,兑吧做的游戏用户反馈效果都很好,所以兑吧现在做了一个游戏工具化产品。我们以前做游戏从策划到上线需要半个月时间,从5月20日开始兑吧互动游戏的工具已经上线,做一个互动游戏从策划到上线只需要五个工作日,这是兑吧大量活动积累下来的,跟其他的很多公司不一样的地方。

利用用户画像和场景,对APP提供精准服务

除了对不同的活动类型活动形式进行详细介绍外,施威还分享了精细化和数据化运营的干货内容,对不同人群进行区分,了解用户对内容的偏好。

通过对用户画像的数据化精细化区分,可以更好地推行运营活动。比如新闻型男性用户两极分化比较严重,他们喜欢性价比高的东西,还喜欢靠运气去博些大奖。这些人很倾向于一点点钱去抽奖,并且会选择比例比较大的抽奖活动。办公室女性和生活用户很讨厌抽奖,影音类用户口味刁钻,一般的内容无法吸引他们,工具男性赌性较强,他们更喜欢抽奖,或者偏运气成分的玩法去消耗他的积分等。


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