DeepSeek，被污染的受害者

除夕前几天我在使用 DeepSeek 时还是非常流畅的，它的思考过程和语言能力的确带来了一些惊喜。

随着春节期间它在全世界范围内的出圈，现在正常得到 DeepSeek 的回答都得靠运气。

因为，大概率情况下你看到的会是这个。

注意上面的数字，那代表单轮会话请求 6 次都没有反馈，它实在太卡了。

哪里有需求，哪里就有服务。 

现在你可以在网上找到很多本地部署以及通过 API 接入使用 DeepSeek 的教程，图文和视频都有。

比如，你可以借助百度、华为、阿里 API 去调用 DeepSeek 的能力，然后下载一个类似 ChatBot 的客户端作为前端交互界面使用。

但我不是特别推荐，因为折腾下来的 ROI 不高，大多数人的需求其他大模型也能满足。

至于本地部署模式我就更不推荐了，如果你没有非常强大的显卡支持，还不如排队等服务器不忙的时候再用。

基于这个现象，难道真的有那么多人用 DeepSeek 么？

你可能会说，这不废话么，没人用还这么卡？

别急，我想说的是，到底有多少人真正在使用 DeepSeek，而不是体验它。 

如果只是打开去问几个奇怪的问题，这只是体验。

如果借助它的能力在提高生产效率，这才是使用。

说的通俗点，看热闹的撑起了场子。

DeepSeek 是很好，至少是目前能通过中文交流的且不需要科学上网的超强大模型之一，可以直接跟世界第一梯队接轨。

不过我更关心的是，我们到底该如何使用它，这也是我这些天在思考和尝试搞清楚的问题。

在我的观察里，似乎大家的注意力都在怎么打开它、调戏它、讨论它。 

某种程度上说，DeepSeek 也是个受害者。

同时，我也看了下很多人对 Deepseek 的提问，我觉得那些问题对于豆包、秘塔、文心和 kimi 来说也可以照样搞定。

从效率来说，与其在 DeepSeek 等服务器响应，还不如用豆包直接出结果。

前天我写了一篇用 DeepSeek 评审产品原型设计稿的文章，我认为那是一种使用，因为它提供了更完备的思考视角和建议。

如果产品经理能善用这种生产力，对于生产效率的提升是明显的。

昨天我让 DeepSeek 和豆包分别帮我制作一份去川西自驾游的攻略，两边做得都很棒，省去了我自己查阅信息和攻略的时间。

我还让 DeepSeek 给我推荐去川西的最佳时间，它给出的回答让我得到了想要的参考答案。

注意，我说的是参考答案。

它可以做出一个框架和建议，但具体落地还得根据实际情况去调整和优化，不过这个参考已经提升了效率。

你可能会说，这种攻略最好还是去小红书看真人分享。这一点我同意，但搜索效率、时效性、完整性其实是有待商榷的。

更何况，现在小红书上已经充斥了不少 AI 生成的产物，你怎么判断？

我让豆包制作一份基于我个人需求的自驾游行程安排，它瞬间给了我一个 12 天攻略，细到了每半天的安排以及住宿、海拔、景点安排。

我认为，这也是一种使用。

正当我写这篇文章时，我妈发来一张图片问我这瓶进口药的保质期到什么时候，于是我问了下豆包。

我认为，这也是一种使用。

到这里我想你应该明白了，我们要的是更好的参考答案以及更及时的反馈。

很早我就说过，我觉得 AI 是一种生产力，而不局限于把它理解成一个技术、一个产品、甚至一个 App。

可从现状来看，很多拿起锤子的人并不知道自己握着的是什么。

我一直试图在扭转自己的思维和行为惯性，好让我从上个周期的定势中走出来去使用新的生产力。

就目前来看，我现在已经把搜索、写文档（非文章）、产品原型设计、邮件写作、数据分析、旅行攻略、生活百科等全面 AI 化了。

这是一个不小的挑战，因为这意味着你得挑战自己最熟悉的东西，然后重构思考和行为模式。

在这个过程中我也发现了下个阶段的一项重要能力，精准表达。

更准确地说，是通过文字精准表达你的需求。

因此，写作和提问能力会越来越成为一项决定效率的稀缺技能。 

另外我也觉得，AI 不会让我们变得低智，反而会成为启发者和辅助者，然后创造更大的价值。

属于人类的创造力、想象力、人格属性不会消失，这依然是我们的优势。

当下的 AI 产品是一个不错的助手，但我们也不能完全相信它，最终的思考和决策还得靠我们自己。

DeepSeek 这片海已经被初步污染了，等它慢慢变清澈。