我用AI开了家一人公司，一天做出背英文单词的小程序
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技术门槛不再是卡点，真正重要的是——你能不能找到一个足够真实的需求。
最近我做了一件挺有意思的事。用一天时间，借助Codex，从0开始，做了一个托福背单词的小程序。
本来只是想试试“AI能不能帮我快速做出一个小工具”，没想到做出来的东西，居然真的能用，而且效果还挺好。我自己测了一下，一天背100个单词，完全没问题。
比如你只是看“Abort=中止”，可能一会儿就忘了。但如果你脑子里有一个画面——一火箭即将发射，1个人一巴掌拍下巨大的红色「停止」按钮，烟雾四散。
我基本是在用“聊天”的方式开发。
比如，我会直接说：“帮我做一个微信小程序，专门用图片记托福单词，界面尽量简单一点。”
AI会一步一步把页面结构、数据绑定、图片加载这些都写出来。有问题我再让它修改。
说实话，这个过程更像是在“带一个很听话的实习生”，而不是自己写代码。
我一开始只有一个Excel，里面就是单词和中文意思。
然后，让AI帮我补充：
这一块如果手动做，应该挺花时间的。但用AI，基本是自动完成。
后来我调整了提示词，让它只生成“纯画面”，不要任何UI结构。再往后，我直接换成了阿里的付费图像生成接口（开发文档给AI即可）。
差别还是挺明显的。
刚开始，是这种简单的图。风格不统一、内容也不够丰富。
后来，优化丰富提示词，用付费的API接口，做出来就很好了：画面更干净，风格更统一，也更像一个正规产品里的插画。
后续批量生成的部分图片如下，保存到云服务器即可。
这一步我觉得是整个项目里比较关键的一个提升。
后来，我直接接入有道的单词接口发音，简单很多，也更稳定。比如，单词Abundant：
不过，如果后期真的要做一个比较完整的产品，我现在反而觉得，更好的方案是：把音频提前抓下来存储，统一放到服务器或者CDN上。这样加载更快，也更可控。
目前这个小程序，其实还只是一个测试版。我先做了100个单词，分成10个小单元。
这种“有画面”的记忆，确实比纯文字强很多。
通过这次实践中，我感触最大的，不是AI会不会写代码，而是一个人做产品这件事，突然变得没那么难了。
以前你有一个想法，卡在执行上：不会做、没人做、成本太高。现在变成了：你能不能把想法说清楚。
我现在挺确定一件事，以后做东西，AI会是一个“默认存在”的工具。你不用它，大概率会被别人降维打击。
这个小程序，我应该会继续往下做。把词库扩上去，再加入一些学习记录、例句等功能，慢慢把它变成一个相对完整的工具。
最近，还用Codex还开发了几个比较有意思的小程序。
1.懒得自己出题，给儿子做了一个20以内减法的小程序。
2.自己弹吉他没人翻谱子，做了一个自动翻吉他谱的小工具。
这种各个行业的垂直定制化非标小产品，还是很值得进一步挖掘的。 |
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