先说结论:
推荐大家都试试notebook LM,我第一次用就被惊艳到了。看到最后就告诉你原因。
1. 大模型:
Gemini:买了付费会员。主要用nanobanana生图,问答质量也很高。
(看我最近让nano banana出的一张图,看着很唬人,反正我是画不出来)
Claude:买了付费会员。最近用的多,常用projects,这样一个项目可以上传对应的文档,并且开多个对话。Claude的文本能力太强了,动不动给你几万字,而且文字的结构逻辑上下文都是完整的。如果要出完整方案,用Claud是很好的。
ChatGPT:付费了半年,最近2个月开始没有付费了。上面2家够用了。
2. Agent产品:
manus:最近manus被Meta并购的消息,让我又重新关注了一下manus,看看最近有没有新功能。结果发现manus还是要pro会员才能用更多功能,比如PPT功能。所以又充钱了。
https://manus.im/
refly:客户推荐的agent产品,说是可以很方便的开发agent。agent的门槛越来越低了,使用场景又越来越多了。真是变化太快了。
https://refly.ai/
3. 聚合产品:
perplexity:25年有4500万月活了,虽然我上面3大模型用的多,但是能在chatbot赛道里做聚合产品,还能有24年960万月活到25年4500万月活到增长,肯定有厉害的地方。我去用了,感觉搜索能力很强。而且聚合的几家大模型都是好模型。(月活数据来自aiwatch.ai)
https://www.perplexity.ai/
4. PPT产品:
字节anygen:字节的出海agent产品,主打PPT功能。看了PPT的范式和notebook LM不是一类,还是用文字+图片+线框的排版范式。而notebook LM背后的nanobanana生成的PPT是生图范式,是内容的创作。不局限于线框。内容编排更加自由。
https://www.anygen.io/
(因为是文字+图片+线框,所以可以修改。这是这类范式的优点。)
notebookLM:虽然人家的定位更宽泛,但是我用notebookLM还是做PPT比较多。最惊艳的是一页PPT。有时候我们需要把大量信息在一页PPT里组合呈现,notebookLM就可以很好的实现。参考下面这张notebook LM生成的图,你就知道质量如何了。
https://notebooklm.google.com/
(因为是背后接入了nanobanana一次性生成的PPT样式的图片,不能修改文字。目前只能用WPS打开PDF文件,然后用PDF转PPT,把文字识别出来,然后一个一个的修改。所以好看但是不好改。没有文字图层这个问题是目前感觉AI生图的最大局限,相信也有很多公司和团队都在努力的解决这个问题。没准再过半年这个问题就解决掉了。我们做PPT的方式就真的变天了。)
PS:虽然PPT在nanobanana支持中文之后,我们发生了很多的变化,但是,PPT审美和高清第一,还是Gamma。一年多了,依旧专一。