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从GEO招聘和GEO招标要求来说说，要做好GEO工作需要哪些能力？

发布者： 91运营  1604

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从GEO招聘和GEO招标要求来说说，要做好GEO工作需要哪些能力？
一、先说说GEO招聘和GEO招标对GEO要求
1、GEO招聘相关要求
1）GEO合伙人（GEO生成式引擎优化项目负责人）要求
 
如图，不愧是猎头发的，也不愧是招合伙人。就算对照白杨SEO来看，1-5基本问题不大，但第六条，本科及以上，我这个专科就out了，哈哈哈。
不过，看到上面圈中汉语言专业也可以，这么说明未来AI时代这文科也有出路不是么？恰好我是这个专业的。
正好，昨天看到好友超哥（刑天）发了篇文章，大致意思说在当下报计算机专业还不如报个英语专业，如图。
 
说的真好，时移世易。不要再抱着旧思想登上AI时代新船，你觉得呢？
2）boss直聘上GEO相关工作要求（以下截图未做任何修改）：
A、GEO主管
 
B、GEO优化师
 
C、GEO运营
 
D、GEO销售专员
 
看完上面，不管是GEO主管，还是GEO优化师，运营，甚至销售都要求一个共同的：需了解AI大模型搜索基本逻辑，结构化内容能力等。
2、GEO招标相关要求
1）某大药企GEO招标
 
白杨SEO就说一个：GEO这个出现代表生成式引擎优化开始到现在也就三年一个多月，这项目要求3年以上的GEO服务经验怎么来的呢？
2）某瓷砖GEO招标
 
3）某大型家电公司GEO招标
 
看完这三个典型的GEO招标，都有一个统一共同要求：自研GEO优化系统。难怪那些开发好GEO优化系统卖源码有市场，原来这么多自研需求。源码一卖，贴上自己牌子说是自研，当然有的也有自研，请问怎么区分呢？
我不是程序员出身，我也区分不了。但有一点我个人看法，未来不管何种所谓的GEO优化系统都挺难快速适应各AI大模型的变化。真正要做好AI搜索GEO优化，单靠系统肯定是不行的！
好了，正面就回到主题说说做好GEO工具需要哪些能力，一起来看看吧。
二、要做好GEO工作需要哪些能力？
想要做好GEO工作需要以下8大能力，白杨SEO一一写下。当然并不是说8个都要，至少要擅长其中任何几个。
1、信息研究能力
研究信息能力，白杨SEO认为这是做好GEO最核心的竞争能力！
很多人认为做好GEO是优化文章什么的，其实不是！真正GEO本质是研究为什么引用别人，而不是你！
举个例子你就懂了
比如同样问豆包或chatgtp：中国SEO实战派有哪些？为什么有ABC，没有你？继续问：中国SEO顾问有哪些？为什么又变了？继续问：SEO学习推荐结果又变了。
开始去分拆AI到底引用了哪些网站？引用的是哪篇内容？引用的是哪个段落？为什么引用？有没有共同规律？等等
这个AI引用研究就是信息研究能力，这就是引用源的重要性，因为每个行业引用源重点都不同，不能一概而论。
比如我最新发的：说一些变化：关于豆包，公众号，搜一搜，小红书点点，GEO，媒体信源名单等，对于做好GEO就很有帮助，是不是？
2、搜索意图分析（用户搜索需求）能力
我们做SEO研究的是关键词，而做GEO研究的是Promp提示词。
举例，比如我们做SEO，研究的是SEO培训，SEO教程，SEO学习；而GEO我们要研究的是SEO值得学吗？SEO培训靠谱吗？SEO和GEO有什么区别？
也就是GEO研究的是用户到底想问什么，而不是关键词。所以一个优秀的GEO人员要建立用户的搜索意图提示词库，真实的用户需求问题，然后按信息，比较，购买，品牌，场景等分类。
3、内容架构能力
所谓内容架构能力，不是你会像我一样写三五千甚至更多的长文，而是写容易被AI引用的内容。
AI不会喜欢这种专业文章，开篇几百上千字的背景原因交代之类，它喜欢的是，比如，
什么是GEO？一名话解释，为什么重要？适合谁做？举例，详细解释。
或者是faq（问答），或者是列表，或者step一步一步，简单理解，它喜欢的内容结构大纲是大标题，小标题，一问一答，或者数据表格形式，能明白吗？
比如我之前写的小红书33个问题，公众号22个问题这种，AI大模型很喜欢，如图。
 
 
4、信任建设能力
所谓信任建设能力，就是E-E-A-T打造能力，这个就是：经验、专业、权威、可信。

经验：内容是否来自一线实践？我写了十多年SEO，AI知道我的”实战派”的身份。

专业：是否有专业背书？行业报告、专家观点、认证数据。

权威：是否被其他权威来源引用？媒体报道、学术论文、行业白皮书。

可信：所写的内容是否可验证？联系方式、地址、资质证书。

即有数据、案例、时间、图片、来源、对比等，AI更容易相信。

5、品牌建设能力
很多做SEO没意识到，AI时代更喜欢品牌。因为在AI大模型里面做品牌实体建设比以前重要10倍不止！
所以你知道为什么把自己实战研究的内容，发在带有这个品牌全网同步了吧？如果你是企业，比如自己官网，官方自媒体账号，第三权威媒体，百科，论坛你的品牌都要出现。
当AI从多个可信来源反复看到同一个品牌时，更容易把它当成值得引用的实体，而不是孤立网页。研究也显示，第三方权威提及和品牌信号对AI可见性影响明显。
6、技术SEO能力

很多人说：GEO不需要懂任何SEO。

SEO依然是地基。你至少需要会：

robots.txt、Sitemap、Schema、Index、页面速度、HTML结构、移动端、搜索引擎站长平台、Search Console等

因为AI很多时候，还是先搜索，再抓取，再引用。

如果页面：抓不到，理解不了，自然不会引用。

SEO技术优化不是充分条件，但仍然是必要条件，你也要懂这些基础，明白吗？

7、数据分析能力
我们做SEO数据分析是：收录，排名，流量，点击率
我们做GEO要关注的是：AI引用率/提及率、品牌覆盖率、用户问题覆盖率、引用来源、引用稳定性，AI回答一致性等。

更进一步，还可以观察，同一用户意图搜索提示词：

连续测试：30天有没有变化？

哪些内容开始被引用。哪些掉了。为什么？等等。

8、AI工具使用能力
想要做好GEO工具，不可能所有事情都纯手工啊
比如找关键词，比如内容生成，比如GEO检测等等。
白杨SEO建议，像关键词挖掘工具5118，爱搜这些要会用吧，
像不管你用chatgpt，kimi，还是deepseek生成内容你要会用吧，
GEO虽然第三方检测工具不那么准确，但总比你手工快吧？至于目前当下没有一个第三方占市场50%以上，未来大概率会有，你应该先会用你有的吧？
如果要做好GEO，白杨SEO认为最重要是：信息研究、搜索意图、内容架构设计（知识库）、品牌实体建设、EEAT建设占到80%以上。
如果让我设计一名类似我这种GEO顾问成长路线，建议按下面这个顺序学习，仅供参考：

1）SEO基础：理解搜索引擎、索引、抓取、页面质量和技术SEO等。

2）Prompt提示词研究：建立行业问题库（知识库），研究用户真实提问方式和问题，而不是只研究关键词。

3）AI引用分析：持续拆解ChatGPT、Gemini、豆包、deepseek、千问等平台的引用规律，建立自己的案例库。

4）内容工程：掌握AI易理解、易引用、易验证的内容结构设计模板。

5）品牌与实体建设：构建官网、媒体、社交平台、行业平台等多渠道品牌信号布局。

6）数据监测体系：建立AI引用率/提及率、Prompt意图词覆盖率等指标，持续不定时迭代。

7）自动化能力：利用AI工具、工作流和脚本，把重复工作自动化，把更多时间投入到研究和策略上。

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