美团数据分析岗面试题分享
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一份关于美团的数据分析面试题，我用全程用tableau做了一遍，分享给大家。如果有更好的思路可以下面留言共同探讨。
按照数据分析步骤，对问题进行分析。 一.提出问题与分析思路 1.分析思路
差评标签分析：各标签占比情况如何，各站点标签占比情况对比 骑手对比：骑手差评数、配送时间指标情况，分析典型样本的具体标签分部 站点对比：各站点配送时间分析，站点差评数对比 二.理解数据 原数据集大小523*11，数据没有空缺值，异常值，因此不用做处理。字段名包括：
原有字段 重要分析字段：
重要分析字段 三.数据清洗 1. 将数据导入tableau, 隐藏“评价内容”“订单备注”字段。 2. “顾客配送评价标签”按符号| 进行分列，隐藏原有的顾客配送标签字段 。
3. 创建自定义字段，“取餐时长”和“总时长” 取餐时长=骑手接单时长+到店时长+到店等餐时长 总时长=取餐时长+送达时长
四.分析数据 1.差评标签分析
根据上图可知，“送达超时”占总数量的29.65%，为差评的主要原因。“态度不好”占19.38%，“少餐/撒餐”占14.30%为差评的次要原因。
根据上图可知，差评最多的是A，B，C三个站点， 共同原因是“送达超时”，“态度不好”“少餐/洒餐” 2. 骑手对比
骑手总体配送情况
差评前五位骑手配送时间情况
五位骑手的配送时间对比 据上图，挑选了差评数前五位员工，分析他们的的配送时间，可以看到他们配送时间较长。
五位骑手差评内容以及数量对比 分析下五位骑手的差评内容：
3.站点分析 站点配送时间对比
站点差评数对比
根据上述图表信息可知：
五.得出总结与建议
作者：Abbey 来源：知乎 |
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