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我现在做一篇内容,从选题到发布,10分钟左右,公众号、小红书、朋友圈,同一套内容全覆盖,包括你正在看的这篇。 以前写一篇公众号就要1~3小时左右,现在AI帮我干了选题、初稿、排版这些重复劳动,每个环节都提速了。 今天把流程拆解一下,每一步怎么做的、用什么工具、AI在哪里介入,都讲清楚。
1、选题系统 做内容最大的卡点就是不知道「今天写什么」。 我也这样。每天早上都得想选题,所以日更公众号做起来非常需要毅力。 现在不会了。 因为我再也不靠灵感,而是依赖选题库。 我的选题来源有三个: 1、评论区。 去看同领域做得好的账号,看他们写了什么,看他们评论区用户在问什么、在吐槽什么、在纠结什么。这些就是选题。 2、搜索词。 用户在小红书搜什么,就是用户缺什么。我用AI分析搜索词背后的真实需求,找到那些有搜索量但优质内容少的方向。 3、对标分析。 把同行的爆款内容、评论区等信息全部丢给AI,让它批量提取选题方向、用户痛点、高频关键词。一篇爆文能拆出5到10个选题方向。 这些选题全部存到选题库里。每次要写东西,打开选题库挑一个就行。 选题库定期更新,我一般平均2~3天更新一次,选题基本不缺了。
2、内容框架系统 选好题,我不会直接写,而是先定好内容框架。 我会告诉AI:这篇文章的核心观点是什么、写给谁看、想解决什么问题。 当然,这些信息在知识库里都内置了。 它给我出几个不同角度的框架方向,我挑一个最顺的。 有时候我自己有思路,就直接写一个大致的骨架,让它帮我补齐细节。 很多人跳过这一步,直接写,写到一半发现逻辑不对,就得推倒重来。 这里有个小技巧,就是不要让 AI 直接给你一个框架。 可以让它出三个不同角度的方向,你从里面挑。因为你看到几个选项之后,才能判断哪个最适合自己。 我的习惯是,我(叁斤)的风格写一个角度,AI自己发挥一个角度,AI选一个专家再写一个角度。
3、正文系统 这是AI介入最深的环节。 我有两种写法。 第一种,让AI按框架扩写初稿。 我把框架、风格要求、目标读者一起给它,它写出初稿,我来改。 这一步可以直接选择刚刚生成的 3 个框架中其中一个,也可以让他融合风格。 写完后,我来改掉那些「AI味」的表达,换成我自己说话的方式。 前期需要手动改「AI味」,来积累素材库。当我的素材库足够多,语料库、经验、个人说明足够丰富的时候,AI就能自动调用这些素材库,连AI味都不需要人工去除了。 我现在就到了这一步。 第二种,先说,再写。 对着手机录一段语音,把想讲的内容说一遍,转成文字,丢给AI整理成文章。 这个方法特别适合「脑子里有想法但写不出来」的时候。说出来永远比写出来容易。 还有一种情况。 做小红书搜索笔记的时候,我用Claude Code搭了一套系统。写作规范、产品信息、SEO方法论全做成文件存在知识库,输入一个关键词,直接出笔记。 不管哪种写法,有一个原则不变:AI负责执行,我负责判断。 观点是我的,经验是我的,判断是我的。 AI只是加速了从「想法」到「文字」的过程。
4、做封面图 小红书的封面决定用户点不点进来。但很多人在做图上花太多时间。 我的做法很简单:图文我就用小红书长图文功能,视频我就固定封面模板。 我有几套固定的封面模板,配色统一,字体统一。每次新写一篇,把标题换上去就行。 标题大、信息明确、有一点冲突感,做到这三点就够了。 整个做图不超过5分钟,把时间省下来用在内容上。
5、排版发布 公众号用固定模板,内容贴进去,调一下格式,就可以发。 小红书更简单,分好段落,直接用长图文功能排版,就可以发。 但发布之前,有一步必须要做,尤其是做获客或者电商的,必须要检查搜索关键词。 标题里有没有用户会搜的词?话题标签选对了没有?正文里有没有自然地出现目标关键词?这些都要检查。 搜索流量是长尾的,一篇笔记发出去,三个月后还有人通过搜索看到。 花 1 分钟检查关键词,这个非常值得。
6、一鱼多吃 这一步很多人忽略了,但我觉得是整个流程里性价比最高的环节。 一篇文章写完,不是发完就结束了。 同样的内容,可以拆成小红书笔记。核心观点不变,结构变短、语气变轻、换个吸引人的标题,就是一篇新笔记。 里面某个观点特别好的话,还能单独拎出来,写成一条朋友圈。 反响不错的话题,后面还可以做一期口播视频。 一次生产的内容,至少拆出3到4种形式。 写完的文章,可以在不同平台发布。 以前没有AI的时候,光写一篇长文章就要 1~3 小时,现在可能只需要 10 分钟。但我想说的是,省下来的时间不是用来偷懒的。 搭建系统的时候,我花最多时间的环节是「改」,把 AI 的输出改成我自己的东西。 加真实案例,换我的说话方式,删掉那些听起来对但没有灵魂的废话。 这一步是最不应该省的。 AI是效率杠杆。杠杆撬动的是你的经历、你的判断、你的经验,这些都必须是你自己的。 不然全网都在用AI写内容,凭什么别人要看你的? |