我深度使用AI做小红书已经大半年了，现在每天有稳定的用户加到私域，产品也一直在卖。

但同样是用AI做内容，我看到很多人发了上百篇笔记，流量却一直起不来，获客和销量也没什么提升。

 

为什么会这样？因为大部分人用AI，都是在「让AI写笔记」。

大概的流程是，把选题丢给AI，AI出一篇文案，复制粘贴发出去。发完之后没人看，继续批量写，继续没流量……

最后得出结论：AI写的内容不行。

这么做的问题是，你把整套内容创作流程压缩成了一段提示词。

而内容创作本身不是一个动作，是一整套流程，包括选题挖掘、内容制作、关键词布局、用户痛点转化等等，每一步都要有独立的工作流。

我做的事情，就是把每个环节都拆成可重复的流程，AI 在每个流程里只干一件确定的事。所有流程再串连起来，就是一套获客系统。

说得有点抽象，我举个例子。

同样是围绕一个话题写笔记，普通做法是把话题丢给AI，直接出笔记。

我的做法是：

先让AI去搜这个话题，找对标笔记、看爆款评论区，把用户真实的需求挖出来，变成具体选题。

然后再把选题写成文章，过程中埋入关键词、针对痛点设计转化钩子。

结果都是一篇笔记，但一个是AI替你写了字，另一个是AI替你跑了一套生产流程。

这篇文章，我把这套系统的全链路拆开讲，你看完可以直接搬去用。

全文分五个部分，每个环节都是我和AI的分工：

选题：找到有需求的人

内容：让 AI 批量生产有效笔记

流量：搜索流和推荐流分别怎么做

转化：微信私域和小红书电商两条路径

系统化：知识库、Skill、MCP、进化系统

1、关于获客的定义

在讲AI之前，先把「获客」这件事本身说清楚。

很多人一提小红书获客，第一反应是「把用户引流到微信」。这只是其中一种，引流，不是获客的全部。

获客其实有很多种方式，比如：

1、内容引流到微信私域

通过笔记展示专业度，让用户主动加你微信，在朋友圈、私聊里完成成交。

也是常见的获客方式，适合客单价高、需要沟通判断的产品，比如陪跑服务、咨询、高价知识付费。

2、小红书电商直接成交

用户在小红书直接下单，也是获客的一种，用户成交后，你一样可以沉淀到私域。 这种适合标品、虚拟产品、低客单价商品。

3、导流到站外电商

在站内做种草，引导用户到站外电商平台成交，也是获客的一种

甚至直播带货、素人种草……其实都是获客，引流只是其中一小部分而已。

……

为什么要先把这件事讲清楚？因为你的获客路径决定了你的工作流。做引流的流程跟做电商，肯定是不一样的。

2、选题：所有获客的起点

不管走哪条路，第一步都是选题。

选题决定了谁会刷到你、刷到的人是不是你的目标用户、他们会不会转化。选题没做好，后面内容做得再好，也没什么用。

选题环节最大的坑：凭感觉选选题。

自己觉得有意思，随手就发；或者看同行发什么，跟着发差不多的。

但是你觉得有意思的，和用户真正感兴趣的，经常不是一件事。

所以，我们要让AI去小红书真实数据里取证。一般有两种来源：一种是用户主动搜索（下拉词），一种是用户主动发声（帖子+评论区）。

2.1 下拉词+AI

如果你刚开始，没有任何工具基础，用下拉词法就够了。

第一步（手动）：打开小红书搜索框，把你的核心关键词一个个输进去，把看到的下拉词和相关搜索词全部抄下来。

 

第二步（AI）：把所有下拉词丢给AI，让它一次性完成分析、打分、输出关键词库。

完整提示词：

我做[你的赛道]，核心关键词：[列出3-5个，比如"小红书运营、小红书涨粉、AI知识库"]这是我搜集到的所有下拉词和相关搜索词：[粘贴进来，可以按核心词分组]请帮我做三件事：1. 分析每个词背后的用户需求和用户阶段：   - 这个词背后用户的真实需求是什么   - 这个用户处在什么阶段（新手入门/已在做但遇到问题/想变现）   - 对应什么类型的内容（教程类/诊断类/方法类）2. 按优先级打分排序：   - 搜索量预估（高/中/低）   - 竞争程度（高/中/低）   - 跟我产品的匹配度（强/中/弱）   - 综合优先级3. 输出一张关键词库表格：   关键词 | 搜索预估 | 竞争程度 | 产品匹配 | 综合优先级 | 用户需求 | 内容方向 | 写作框架

这张表就是我的搜索选题计划。

 

AI输出的每一行就是一个现成选题。

这种方法的好处是门槛低，不需要装任何工具。缺点是你只能看到用户在搜什么，看不到用户具体在聊什么。

2.2 MCP取证，适合想跑规模化的人

如果你想真正上一个台阶，推荐MCP。

MCP是让AI直接连上外部数据源的协议。就是让AI直接替你去搜、去抓信息，你几乎什么都不用做。

我用的是GitHub上一个开源的MCP工具，挖选题的打法，叫「四路由取证」，也是来自于GitHub上开源的思路。

大概意思是，针对一个方向，AI自动从四个角度去取证：

第一，求助贴

「XX怎么办」「XX求推荐」「XX小白求带」等等，这些内容通常暴露用户痛点，评论区有大量选题。

第二，吐槽

「XX真的太难了」「XX踩坑」「XX被骗」，这类内容通常能挖掘出用户的反面情绪，是最好的切入机会。

第三，替代

「XX有没有平替」「XX对比」「XX哪个好」，用户在纠结选什么，正是你展示选择理由的机会。

第四，交易

「XX多少钱」「XX在哪买」「XX值得买吗」，这是最接近成交的用户意图，直接对应电商路径。

 

AI自动跑完四路由，然后会根据目标人群的 A1～A5 人群，分别挖掘选题，每个选题又会深度挖掘用户动机，确保选题本身能符合这些人的需求。

 

所以，最后 AI 输出的也不是一堆数据，而是可以直接进入写作的选题清单。比如我跑一次「AI知识库」这个词，AI会给很多这样的选题：

 

拿着这些选题，我直接进入内容生产环节。

友情提醒：

我用的搜索MCP，是GitHub上开源的MCP工具，不是我自己做的。

另外，MCP属于自动化操作，存在封号风险，所以暂不分享出去，保护好你们的账号，感兴趣的可以让Claude Code自己去GitHub上面找到小红书搜索MCP并安装就行了。

四路由的GitHub链接：https://github.com/m0x14o/xhs-needs-mining

3、内容生产：AI帮你批量生产有效内容

写内容这一步，大部分人都会用AI，只是绝大部分人用AI写的流量都很一般。

这里有两个原因：第一是用的模型太拉胯，第二是使用方法不对。

模型问题好解决，现在写内容最好的，公认是Claude，直接用就行。

而我的使用方法，是给 AI 一个知识库。

3.1 AI写作的根本差距

我本地用Obsidian + Claude Code搭了一个知识库，我把它叫「叁斤的大脑」，里面存了四类关键资料：

叁斤说明书：我是谁、我的定位、我的产品体系

活素材库：我的真实经历、案例、金句、观点、踩过的坑

方法论库：我沉淀的写作方法、情绪营销、爆款规律、人群洞察

已发布存档：我写过什么、哪些火了哪些没火

每次AI写笔记之前，会先自动读这四类资料，再开始写。

 

3.2 两种笔记，给 AI 的信息完全不同

这两种笔记的目的不一样，你传给AI的信息就不一样。

1、搜索笔记

用户带着问题主动搜过来的，内容本质是回答问题。评价标准：关键词埋得准不准、信息全不全、用户问题有没有被解决。

2、推荐笔记

用户刷信息流被吸引的，内容本质是制造兴趣。评价标准：点击率高不高、完播率行不行、有没有情绪共鸣。

所以AI写笔记有没有流量，取决于你有没有告诉AI这是哪种笔记。

下面分别给完整工作流。

1、搜索笔记的完整AI工作流

搜索笔记是用户搜到你的内容。用户带着问题来，你的笔记要给出答案。

很多人写笔记，喜欢在开头介绍自己「大家好我是XX，做了多少年的XX」，然后讲一堆自己的经验，最后才说到用户关心的问题。

这样写搜索笔记，流量肯定是不好的。

用户搜一个问题，肯定是迫切需要知道答案才点进来，如果笔记前三行看不到答案，直接就划走了。

所以写搜索笔记，先把用户的需求、目标关键词、回答结构确定好，再交给AI。

给AI的提示词模板：

我要写一篇小红书搜索笔记。目标关键词：[比如"小红书引流到微信"]用户搜这个词的真实需求：[比如"想把小红书粉丝导到私域但怕被封号"]我的核心答案（3-5句）：[你对这个问题的关键回答]我的实战经验：[你自己做过的方式，列3-5条]请按以下结构出初稿：1. 开头前三行直接给答案（不要自我介绍）2. 分步展开每个方法的具体操作3. 标注注意事项和常见踩坑4. 结尾引导评论区互动要求：- 标题包含"小红书引流"这个关键词，15字以内- 正文前两行自然出现关键词- 每段不超过3行，多用短句

AI出初稿，你必须改两个地方：

1、加人的判断。

AI 写的初稿通常信息是对的，但缺少判断。比如AI会列出5种引流方式，但不会告诉用户哪种最安全、哪种效果最好、哪种最近被严查。这些判断是你加进去的。

2、补充细节。

AI不知道最近平台更新了什么规则、某个方法上个月还能用这个月不行了。这些时效性信息AI没办法及时知道。

判断和细节补上去，这篇笔记才有你的痕迹，不然就是AI味的通用答案。

 

批量生产的思路：

先整理出关键词库，每个关键词对应一篇搜索笔记的选题。

一个关键词 → 给AI需求+关键词+结构 → AI出初稿 → 你改判断和细节 → 发布。

流水线跑起来之后，一天写5-10篇搜索笔记完全可以做到。搜索笔记不需要每篇都是精品，它的价值在于覆盖面，你覆盖的关键词越多，被搜到的概率越大。

2、推荐笔记的完整AI工作流

推荐流的用户不是带着问题来的，是在刷小红书的时候被你的标题和封面吸引的。所以推荐笔记的核心不是信息量大，而是「引起兴趣」，要让人想看。

情绪驱动、好奇心、共鸣，这三个是推荐笔记最好的情绪点。

给AI的提示词模板：

我要写一篇小红书推荐笔记。话题：[比如"一个人做小红书的真实状态"]情绪方向：[先共鸣后给希望 / 吐槽+反转 / 真实曝光+干货 等]目标人群：[想做自媒体的上班族 / 已经在做但流量一般的博主 等]我的真实经历或案例：[你自己的具体故事，越细越好]请按以下结构出初稿：1. 开头3句话制造共鸣或好奇2. 中间用一个真实场景或案例展开3. 给出一个能让用户收藏的小方法或小观点4. 结尾留一个互动钩子要求：- 给5个标题变体，都要有情绪/好奇/冲突感- 标题不超过20字，正文控制在500字以内- 不要写"大家好我是XX"这种自我介绍

AI出的初稿，人工重点改两个地方：标题和开头。

标题决定了有没有人点进来。AI写的标题通常不太行，需要你自己改，或者从AI给的变体里挑最好的那个。

3、 发布前的诊断

AI内容优化：

在 AI 写完内容后，我加了一道内容诊断。也是一个固定的AI工作流，六个维度打分：

AI元素：有没有体现AI带来的差异化，还是通用内容

产品桥梁：读者看完会不会想了解我的产品或服务

IP辨识度：这篇文章署名换成别人还成不成立。如果成立，说明缺个人视角，要重写

情绪路径：开头是否抓人，结尾是否留钩子

真人感：有没有AI味，有没有具体细节

合规检查：有没有违规词（具体收入数字、躺赚话术、付费转化路径）

打完分，低于阈值的维度给出具体修改建议。 这一步看似多余，实际上挽回很多篇被平台限流或者没人点赞的笔记。

特别是「IP辨识度」，很多人的AI笔记发出来没人看，根本原因就是内容换成别人名字一样成立。辨识度相当于是你的获客能力。

 

标题优化：

我常用一个标题优化思路：偷师法

大概意思是，先列一份你最欣赏的10个创作者清单（不限领域，公众号、小红书、播客、YouTube都可以，风格差异越大越好）。

然后让AI分别代入3-5个不同风格的创作者，各写一版标题。

提示词：

我写了一篇关于[话题]的小红书笔记，正文要点是：[3句话说清楚]我当前的标题是：[你的标题]请分别代入以下5位创作者的风格，每位给我3个标题变体：1. [创作者A]——他的标题风格是[特征]2. [创作者B]——他的标题风格是[特征]3. [创作者C]4. [创作者D]5. [创作者E]每个标题标注预计点击率等级（高/中/低）和击中的情绪点。

AI给出的标题变体，通常能帮你打开思路，有些角度你自己想不到。

封面优化：

封面文案最关键的是「一眼能看懂+让人想点开」

把正文内容丢给AI，让它提取最吸引眼球的一句话作为封面文字，额外加一个要求：这句话要在看不到正文的情况下就能勾起好奇心。

AI通常会给你3-5个选项，挑最吸引人的那个。

4、小红书引流到微信

有了流量之后，下一步是把看你内容的人，变成付费客户。

小红书对引流管得极严，直接在笔记里放微信，或者私信发微信，必被限流甚至封号。

安全的引流方式，就是价值驱动，让用户主动来找你。

在你的笔记里展示出足够的专业度和价值，用户自然会去翻你的主页、看你的简介、找到你的联系方式。

分享一个我自己用的具体方法：图片留微组合。

操作很简单：

1、先把你的微信号设置成 6 位数（4位英文+2位数字，比如Msan03，这是前提，而且测试下来这个组合更安全）。

2、开一个小红书小号，发两篇笔记，A笔记放微信号前半部分，B笔记放后半部分，小号主页保持只有这两篇笔记。

3、用你的大号按顺序收藏这两条笔记。

 

这样用户点开你大号主页的收藏夹，就能看到完整的微信号。

还可以加工一下，比如放个小地球+加号+微信号，有需求的用户一眼就懂。

图片留微只是技巧，真正决定引流效率的，是你的内容有没有让用户产生「我想认识这个人」的冲动。

我做法是，每篇笔记都展示专业度的最小单元，让用户看完觉得我是专业的。然后再留下延伸钩子，比如，完整的这套流程我整理在了知识库里……

主页简介+置顶笔记+背景图，就形成一个完整的价值印象。

用户加过来之后，你发的第一句话，决定了后续转化的天花板。

我的做法是：先判断用户画像，再匹配话术。

用户加过来，看他朋友圈或者让他自报家门，秒判断属于哪一类，用对应话术开场。

提示词模板：

我做[产品/服务]，核心用户画像有[5种类型]。请针对每种画像，帮我写一段50字以内的私信开场白，要求：- 不推销，只提问- 让用户愿意回复- 为后面推荐产品做铺垫

用户加了你微信，第一件事肯定是翻你朋友圈。朋友圈决定了他对你的第二印象，也决定了他会不会最终掏钱。

我维持朋友圈更新的做法是，每周五晚上，把本周发生的事（写了什么文章、有什么新想法、见了什么人、学了什么）丢给AI，AI生成朋友圈，我在修改一下就能发了。

我专门封装了一个短内容AI工作流，把我朋友圈的风格DNA（开头模式、结尾模式、常用句式、情绪路径）全部做进去了，AI写出来直接就是我的语气。

5、小红书电商直接成交

引流到微信适合高客单、需要沟通的产品。 但如果你做虚拟产品、标品、低客单价，直接在小红书电商成交效率更高。

电商这个方式转化率其实更高，因为用户付过钱，信任度是关注的10倍。花钱买过你东西的人，后面转高价产品的概率，比普通粉丝高得多。

分享一下我用AI做虚拟产品的完整工作流：

第一步：选品

和内容选题的逻辑一样，从用户真实需求出发。 MCP四路由里「交易路由」的结果，就是现成的产品选题。

用户明确喊「想花钱解决XX问题」的，就是你的产品方向。

这一步极其重要，90%的人在虚拟产品上踩的坑，是自己拍脑袋做了个自认为有用的东西，结果没人买。

第二步：搭大纲

把用户痛点丢给AI：

我要做一份关于[主题]的手册/模板/工具包，目标用户是[画像]，他们最头疼的问题是[痛点]请帮我设计目录，要求：- 5-10个章节- 每章解决一个具体的小问题- 按从易到难的顺序

第三步：填内容

一章一章让AI出初稿，你补自己的案例、判断、独家经验。  这一步务必认真写，因为用户花钱买的是你的经验，不是AI的通用答案。AI出的初稿你可能要完全推倒写新的。

第四步：包装

封面、标题、卖点翻译成选择理由，全部AI辅助。 这里有一个关键动作：把卖点翻译成「用户买你理由」。  只要有需求，用户就肯定是想买的，只是不知道为什么选你的。你要帮他想好理由。

产品做完就要写笔记引流，小红书商品笔记和普通笔记有本质区别：既要有内容价值（让用户愿意看完），又要引导下单（让用户点商品卡）。

给AI的输入你的产品信息，包括卖点、价格等等，还有你的目标用户画像、用户最大的痛点

然后限制一下 AI 的输出结构，比如（以下是结构参考）：

1、前三行制造痛点共鸣（不要直接推销）

2、中间讲你是怎么解决这个痛点的（自然植入产品）

3、给出为什么选这款的选择理由（不是产品卖点，是用户的选择理由）

4、结尾轻推下单（不硬推）

提示词里加一条关键要求：

不要列产品卖点，把每个卖点翻译成用户选择这款产品的理由

笔记发布后，一定要留意评论区，这是能提升转化率的关键点。

通常情况下，用户在评论区的问题就三类：

1、咨询类，问问产品细节、使用方式、适合人群

2、犹豫类，价格贵了点、有没有更便宜的、要不要等等

3、负面类，差评、质疑真实性）

我让AI帮我提前准备了三套话术库，按类匹配，用户来评论我30秒内响应。

响应速度本身就是转化率的一部分。在评论区里看到发布者半小时内有回应的笔记，用户的下单意愿会显著高于发了不回的笔记。

电商获客真正厉害的地方是，交付环节顺便引流。 用户在小红书下单后，你要交付产品。这个交付环节，是你最合规的引流时机。

做法很简单：

1、交付文件里放一张售后答疑的图片，图片上放微信号

2、话术写：有任何问题加微信咨询，这是售后服务

这样一来，你在小红书上卖了一份39元的手册，用户顺便加了你的微信。 后面在朋友圈里，你可以做更高客单价产品的转化。

6、系统化：让AI持续帮你获客

AI在小红书获客上，最大的价值不是某一步比人快，而是让整套获客系统自己运行。

同样用AI，同样是Claude或者ChatGPT，为什么效果差距这么大？差距在于AI的工作环境不同。我的环境有三层，每一层都是大部分人没有的：

第一、知识库

我本地的Obsidian+Claude Code知识库里存着大量关于我的信息，每次AI写笔记，先读这些。出来的稿子自带叁斤味。

这一层是很多人没有的。他们的AI每次都是冷启动，从零开始认识他们。

第二、Skill体系，是AI的动作库

我把每个获客环节都封装成可调用的固定工作流，就是skill

 

我每次喊一个Skill名字，AI 就会自动读相关知识库，调用对应Skill，输出成品。

第三层：进化系统，是AI会自己学习

每次我改了AI的稿子，我会让AI进化学习。系统自动对比「AI原稿 vs 叁斤终稿」，提取这次修改的规律，写进Skill规则里。 下次AI再写，就不会犯同样的错。

我还有一份活素材库，每次我在日常输入里新说的观点、案例、金句，AI会自动更新进来。别人的AI每天重新认识自己，我的AI每天在进化。

如果你从零开始，不要一步到位。按这个顺序搭：

第一步：搭你的知识库骨架

新建一个文档，写清楚：

你是谁（一句话定位）、你做什么（产品/服务）、你的目标用户（用户画像）、你的独特视角（你凭什么能做这件事）、你的经历和观点（关键素材）

这份文档就是AI的起点，每次写笔记前让AI先读一遍。不需要任何技术，用Word、用腾讯文档、用飞书都行。

第二步：跑通第一个最小闭环

从「搜索笔记」开始，因为它最容易见效。  挑一个你行业里的高频搜索词，用下拉词+AI工作流，出一篇笔记发出去。

这一篇发出去之后，盯着数据看。哪里好哪里不好，反推流程。  跑通这一个最小闭环，你就有了往下加的信心。

第三步：加MCP+进化闭环

装Claude Code，配MCP，开始做Skill，把每个高频工作流封装成可调用的固定流程。

每次改完稿，沉淀一次修改规律。 从单次使用AI，升级到系统化使用AI。

AI在小红书获客上，能做的事情太多了。

从选题取证，到内容生产，到引流话术，到电商卖货，到朋友圈维护，到老用户复购，每一个环节都能接入AI。

但大部分人只做了第一步：让AI写笔记。

AI 不会自动帮你获客，它只能放大你已经想清楚的系统。

如果你现在还没有系统，就先从一个关键词、一篇搜索笔记、一个转化钩子开始。

想系统化学习AI在小红书获客，可以加入会员哦！